空間應用中心承辦遙感影像智能分析競賽:開創航天應用新智能

   918-19日,2019遙感圖像稀疏表征與智能分析競賽決賽答辯與頒獎在浙江烏鎮圓滿舉行。大賽共吸引來自國內外的700個高等院校、科研院所及高新技術企業等2191支隊伍報名,歷經近四個月賽程,共有26支隊伍獲得大賽獎項,其中特等獎1名、一等獎4名、二等獎6名、三等獎12名、優勝獎13名。本次大賽的成功舉辦展現了AI在場景分類、目標檢測、語義分割、變化檢測與遙感視頻目標跟蹤等遙感智能分析與應用領域的潛力,也增進了該領域科研與技術人員交流與溝通。目前該競賽已是國內最具影響力的遙感圖像智能分析競賽。

頒獎現場

  作為本次大賽的承辦方之一,空間應用中心主要承擔了設計、開發了基于云計算技術的競賽平臺(http://rscup.bjxintong.com.cn/#/home),實現了參賽隊伍線上報名注冊,全球參賽隊伍分布的可視化,五類賽題的在線計算、自動化結果提交與智能化評分,競賽過程智能監控,參賽隊伍結果的動態可視化展示等功能,高效保證了競賽的順利開展。

隊伍分布可視化

競賽結果可視化

  同時,空間應用中心也負責了衛星視頻目標追蹤第五賽題的全部工作,針對衛星視頻包含豐富的目標動態信息、目標尺度較小、信息不足、難度較大等特點,經過數據收集,挑選并標注了衛星視頻目標追蹤的數據集,目標類型豐富,包含艦船、汽車、飛機與火車,目標所處環境復雜,共含40個不同的目標,總計達12216幀的水平矩形框標注。該數據集可以測試參賽隊伍算法的實時性、有效性,保證本次大賽提交算法的可用性與魯棒性。

遙感視頻目標跟蹤賽題

目標跟蹤數據集

  承辦本次比賽,展現了空間應用中心的工程信息中心團隊在衛星視頻智能處理與分析方面深厚的研究基礎與技術積累,未來團隊將進一步深入研發業界領先的衛星視頻目標檢測、識別與跟蹤的特色技術,將在AI+航天航空影像智能化處理研究與創新方面取得更好的突破與成績。

  本屆“遙感圖像稀疏表征與智能分析競賽”由國家自然科學基金委信息科學部、空間信息網絡基礎理論與關鍵技術重大研究計劃指導專家組主辦,旨在推動空間信息網絡基礎理論與關鍵技術重大研究計劃科學問題之一空間信息稀疏表征與融合處理的相關理論與技術的發展,設置了遙感圖像場景分類、遙感圖像目標檢測、遙感圖像語義分割、遙感圖像變化檢測和遙感視頻目標跟蹤等人工智能+遙感應用方向的五個競賽主題,旨在打造國內最具權威性和具有國際水準的人工智能領域賽事。

  競賽于61日啟動,吸引了來自11個國家、國內115個城市的2191支隊伍,分為初賽、決賽和現場答辯,初賽于810日截止,根據初賽成績遴選各賽題初賽前十名,共50支隊伍進入決賽。

  決賽現場分為現場測試和答辯兩個環節,決賽階段答辯環節于18日在浙江烏鎮舉行,在現場答辯過程中,大賽專家組對各個隊伍的算法設計理念、創新性、團隊技術攻關情況等進行了綜合考查與質疑,并對參賽團隊算法成績和答辯成績進行綜合評定和排名,最終產生了各個獎項。

答辯現場

  決賽階段各賽題的現場測試已于816~31日在北京舉行,要求進入決賽的參賽隊伍到競賽組織方指定的決賽地點進行現場模型測試和加分賽測試,競賽組織方為每支決賽隊伍分配一套華為云GPU服務器和Atlas智能計算平臺用于決賽現場模型測試和加分賽任務。國家自然科學基金委員會信息學部領導蒞臨決賽現場,對中國科學院空間應用工程與技術中心(簡稱空間應用中心)負責開發的在線云計算競賽平臺及現場測試工作進行了視察與指導。

國家自然科學基金委信息學部領導蒞臨現場

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